AI-billedredigering — baggrundsfjernelse, sløring, ansigtsanonymisering og superopløsning
AI-billedredigering
Rediger billeder med AI lokalt i browseren — fjern baggrund, slør baggrund, erstat baggrund, anonymisering med ansigtssløring og superopløsning. Al behandling sker på enheden, ingen filupload.
📷Slip billedet her, eller klik for at uploadePNG, JPEG, WebP, BMP, GIF — maks. 4096 px
Upload et billede og klik på Fjern baggrund. AI-modellen MODNet (~25 MB) hentes ved første brug og caches af browseren. WebGPU: ~1 s, WASM: ~5 s.
📷Slip billedet her, eller klik for at uploadePortrætfotos fungerer bedst til sløring af baggrund
15px
Upload et portrætfoto og klik på Anvend sløring. Maskebaseret metode kører først baggrundsfjernelse (langsommere, mere præcis). Den enkle metode bruger en tilnærmelse af luminans (hurtigere).
📷Slip billedet her, eller klik for at uploadeUpload et foto med tydeligt motiv for de bedste resultater
Himmel
Strand
Kontor
Skov
Solnedgang
Nat
Studie
Natur
1px
Upload et billede, vælg en ny baggrund, og klik på Erstat baggrund. Kører først baggrundsfjernelse for at udtrække motivet og sammensætter det derefter på den valgte baggrund.
📷Slip billedet her, eller klik for at uploadeBillede med ét eller flere ansigter
8
Upload et foto og klik på Find & slør ansigter. Ansigtsgenkendelse kører lokalt med hudfarve- og kantheuristikker. Fundne ansigter fremhæves med blå bokse og behandles.
📷Slip billedet her, eller klik for at uploadeBilleder i lav opløsning drager størst fordel af opskalering
80%
Upload et billede i lav opløsning og vælg opskaleringsstrategi. Hurtig tilstand bruger bikubisk interpolation + Unsharp Mask. AI-tilstand kører ægte neural superopløsning lokalt.
Fjern baggrund: Bruger en AI-model til human matting, der kører lokalt. Optimeret til portrætter og motiver med rene kanter. Billedet forlader aldrig enheden.
Slør baggrund: Maskebaseret bruger AI til at isolere motivet og slører kun baggrunden. Den enkle metode estimerer dybde ud fra pixelluminans og anvender gradueret sløring. Al behandling er lokal.
Erstat baggrund: Bruger AI til at udtrække motivet og sammensætter det på en ensfarvet baggrund, en gradient, indbyggede skabeloner (himmel/strand/kontor/skov/solnedgang/nat/studie/natur) eller en egen uploadet baggrund. Alt lokalt.
Ansigtssløring: Genkendelse af hudfarveområder med filtrering på billedforhold finder ansigtsområder. Understøtter Gauss-sløring, mosaikpixelering eller dækkende blokke. Virker med flere ansigter samtidigt. Ingen ekstern model skal downloades.
Superopløsning: Strategi A: canvas-bikubisk interpolation + Unsharp Mask-skarphed (øjeblikkeligt, ingen download). Strategi B: AI (ægte neural superopløsning) via WebGPU/WASM. ~5-30 MB ved første download (caches derefter); 2x/4x-skalaer køres udelukkende via AI, 3x bruger AI 2x og derefter bikubisk. WebGPU er hurtigere, WASM virker i enhver browser. Begge kører lokalt i browseren.
