Limpador e deduplicador de CSV / TSV

Limpe um ficheiro delimitado passo a passo: remover os espaços das células, eliminar linhas em branco, converter valores vazios em NULL ou num valor de preenchimento, alterar a capitalização de cada célula, e remover linhas duplicadas pela linha inteira ou por colunas-chave selecionadas (manter a primeira / a última, com opções de normalização de capitalização e de espaços). Cada passo é aplicado de imediato com uma pilha completa de anulações. A deteção do delimitador, o tratamento do BOM e a leitura segura de aspas são automáticos.
Todo o processamento é feito localmente no seu navegador — os seus dados nunca são enviados para nenhum servidor.
Delimitador de saída: — usado para o texto de pré-visualização e para os downloads
Opções de entrada:
Passo:  
paste or open a file to see the parsed grid — every step updates this preview.
Remover espaços limpa o preenchimento irregular em redor dos campos com aspas. Eliminar linhas em branco remove as linhas que ficam vazias após remover os espaços. Células vazias transforma as células vazias no texto literal NULL (ou no seu valor de preenchimento) em todas as colunas, ou apenas nas colunas indicadas. Capitalização converte cada célula; as células vazias continuam vazias. Deduplicar compara linhas inteiras ou as colunas-chave selecionadas; as opções de normalização tornam John e john iguais. As linhas removidas por cada passo são contadas na lista de passos. Os downloads usam o delimitador selecionado e terminações de linha CRLF.
Limpeza de dados — corrigir valores, manter a estrutura

A limpeza de dados corrige os valores das células — espaços, maiúsculas e minúsculas, vazios, duplicados — sem tocar na estrutura da tabela. A ordem típica é primeiro remover os espaços, depois eliminar as linhas em branco, e só então deduplicar, porque remover espaços altera o que conta como vazio ou igual. Deduplique por colunas-chave em vez de linhas inteiras quando só importam as chaves de negócio, e não o ruído de formatação.