Date în clasă

Convertor de JSON sau XML în definiții de clase/structuri/interfețe în TypeScript, Python, Go, Java, C#, Swift, Kotlin, Rust, Dart, JSON Schema, Ruby, C++ și altele. De asemenea: Instrumente CSS | Instrumente HTML | Instrumente XML | Instrumente YAML | Toate instrumentele JSON | Validator JSON Schema | Vizualizator / editor JSON | Evaluator JSONPath | JSON → SQL / TOML | Formatator JSON.
Toată prelucrarea are loc local în browser — datele nu se încarcă niciodată pe vreun server.
Intrare:
Limbaj:
Denumire:
JSON de intrare
Interfață TypeScript
How to use: Choose input format (JSON or XML), paste your data in the left textarea, pick a target language, and click Convert (or just type — auto-converts on input).
Batch merge: Paste multiple JSON objects (newline-separated or array) to automatically merge fields from all samples for richer type inference.
Enum detection: String fields with 2–10 distinct values are auto-detected as enums and shown in the stats panel. JSON Schema output includes enum constraints.
Naming style: Override language defaults with Auto (language convention), camelCase, PascalCase, or snake_case.
TypeScript: Generates interface definitions with proper types, optional markers (?), and array types.
Python: Generates @dataclass classes with full type hints (List, Optional).
Go: Generates struct definitions with json:"key" tags and exported field names.
Java: Generates POJOs with @JsonProperty annotations and getter/setter methods.
C#: Generates classes with [JsonPropertyName] attributes and auto-properties.
Swift: Generates Codable structs with CodingKeys enum when needed.
Kotlin: Generates data class with Jackson @JsonProperty annotations. Fields default to null. Arrays use List<T>. Nullable types use ? suffix.
Rust: Generates struct with #[derive(Debug, Clone, Serialize, Deserialize)] and #[serde(rename)] attributes. Fields in snake_case. Optional uses Option<T>. Arrays use Vec<T>.
Dart: Generates class with manual fromJson()/toJson() methods. Field names in camelCase. Nullable fields use ?. Arrays use List<T>.
JSON Schema: Generates JSON Schema (Draft 7) with $schema, definitions, and $ref references. Includes required arrays and enum constraints for detected enums.
Ruby: Generates Ruby classes with attr_accessor, initialize, self.from_json, and to_json. Field names in snake_case.
C++: Generates C++ struct with nlohmann/json to_json() and static from_json() methods. Uses std::shared_ptr, std::vector, field names in snake_case.
XML input: Parsed into JSON-like structure first. Repeated elements become arrays, nested elements become objects, empty elements become null. Attributes inferred as typed fields.
De la datele de exemplu la definițiile de tipuri

O clasă, o structură sau o interfață este un contract la compilare: nume de câmpuri plus tipuri. Generarea uneia din date de exemplu este deducere, nu adevăr — un câmp absent din exemplu este necunoscut, nu inexistent; o valoare văzută o dată ca 2 devine întreg, chiar dacă 2.5 apare mai târziu. Se combină mai multe exemple pentru o deducere mai bogată, apoi opționalitatea și enumerările se revizuiesc manual.