Redigera bilder med AI lokalt i webbläsaren — ta bort bakgrund, gör bakgrunden oskarp, ersätt bakgrund, anonymisera ansikten med oskärpa, superupplösning. All bearbetning sker på enheten, ingen filuppladdning.
📷Släpp bilden här eller klicka för att ladda uppPNG, JPEG, WebP, BMP, GIF — högst 4096 px
Ladda upp en bild och klicka på Ta bort bakgrund. AI-modellen MODNet (~25 MB) hämtas vid första användning och cachelagras av webbläsaren. WebGPU: ~1 s, WASM: ~5 s.
📷Släpp bilden här eller klicka för att ladda uppPorträttfoton fungerar bäst för oskärpa i bakgrunden
15px
Ladda upp ett porträttfoto och klicka på Använd oskärpa. Maskbaserad metod kör först bakgrundsborttagning (långsammare, mer exakt). Den enkla metoden använder en approximation av ljusstyrka (snabbare).
📷Släpp bilden här eller klicka för att ladda uppLadda upp foto med tydligt motiv för bästa resultat
Himmel
Strand
Kontor
Skog
Solnedgång
Natt
Studio
Natur
1px
Ladda upp en bild, välj en ny bakgrund och klicka på Ersätt bakgrund. Bakgrundsborttagning körs först för att extrahera motivet, som sedan läggs ovanpå den valda bakgrunden.
📷Släpp bilden här eller klicka för att ladda uppBild med ett eller flera ansikten
8
Ladda upp ett foto och klicka på Hitta & gör ansikten oskarpa. Ansiktsdetektering körs lokalt med heuristik för hudfärg och kanter. Upptäckta ansikten markeras med blå rutor och bearbetas.
📷Släpp bilden här eller klicka för att ladda uppBilder med låg upplösning gynnas mest av uppskalning
80%
Ladda upp en bild med låg upplösning och välj uppskalningsstrategi. Snabbt läge använder bikubisk interpolation + Unsharp Mask. AI-läget kör riktig neural superupplösning lokalt.
Ta bort bakgrund: Använder en AI-modell för humanmatting som körs lokalt. Optimerad för porträtt och motiv med rena kanter. Bilden lämnar aldrig enheten.
Oskärpa i bakgrund: Maskbaserat läge använder AI för att isolera motivet och gör sedan bara bakgrunden oskarp. Den enkla metoden uppskattar djup utifrån pixelns ljusstyrka och tillämpar gradvis oskärpa. All bearbetning sker lokalt.
Ersätt bakgrund: Använder AI för att extrahera motivet och lägger det sedan ovanpå en enfärgad bakgrund, en gradient, inbyggda mallar (himmel/strand/kontor/skog/solnedgång/natt/studio/natur) eller en uppladdad egen bakgrund. Allt lokalt.
Ansiktsoskärpa: Ansiktsområden identifieras med detektion av hudfärg och filtrering på bildförhållande. Stöder gaussisk oskärpa, mosaikpixelering eller helt täckande block. Fungerar med flera ansikten samtidigt. Ingen extern modell behöver hämtas.
Superupplösning: Strategi A: bikubisk interpolation på canvas + skärpning med Unsharp Mask (direkt, ingen hämtning). Strategi B: AI (riktig neural superupplösning) via WebGPU/WASM. ~5–30 MB vid första hämtningen (cachelagras därefter); skalorna 2x/4x körs helt med AI, 3x använder AI 2x och sedan bikubisk. WebGPU är snabbare, WASM fungerar i alla webbläsare. Båda körs lokalt i webbläsaren.