Utilidades de imagen — metadatos, hash y SVG

Utilidades de imagen en línea, gratis — visor de metadatos EXIF, editor y eliminador de EXIF, hash perceptual de imagen para comparar similitud (aHash + dHash), editor de código SVG con vista previa en directo y optimizador. Todo el procesamiento se hace en su navegador. Sin subida de archivos.
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Suba una foto para ver sus metadatos EXIF
Solo los archivos JPEG y TIFF contienen datos EXIF. Admite PNG con XMP.
Visor EXIF: suba una foto JPEG o TIFF para ver sus metadatos EXIF incrustados, incluidos el modelo de cámara, los ajustes de exposición, las coordenadas GPS, la fecha de captura y más. Todos los datos se leen en local en su navegador.
Editar o eliminar EXIF: modifique las etiquetas EXIF habituales o elimine todos los datos EXIF de una foto JPEG. Es útil para la privacidad (eliminar los datos GPS o de ubicación) o para añadir información de copyright. Se descarga un archivo nuevo; el original nunca se sube.
Hash de imagen: calcule los hashes perceptuales de dos imágenes y compare su similitud. aHash (hash medio) funciona bien para la similitud general; dHash (hash de diferencias) detecta mejor los bordes y la similitud estructural. Distancia de Hamming 0 = idénticas; cuanto mayor, más distintas. Una similitud superior al 90 % indica imágenes casi idénticas.
Editor SVG: edite el código SVG directamente con vista previa en directo. Pulse «Optimizar SVG» para eliminar comentarios, espacios innecesarios, grupos vacíos y atributos redundantes. Pulse «Descargar SVG» para guardar el código actual como archivo .svg. La vista previa se actualiza mientras escribe.
¿Qué son los metadatos EXIF?

EXIF (Exchangeable Image File format) es el bloque de metadatos que las cámaras y los teléfonos escriben en los archivos JPEG y TIFF: modelo de cámara, objetivo, ajustes de exposición, marcas de tiempo y, en los teléfonos, las coordenadas GPS del lugar donde se tomó la foto. Ese último campo es la razón por la que conviene eliminar el EXIF antes de publicar una foto: el propio archivo puede revelar dónde se hizo.

Un hash perceptual (aHash o dHash) funciona al revés: no son metadatos leídos del archivo, sino una huella calculada a partir de los píxeles. Dos fotos se comparan por la distancia de Hamming (0 = estructuralmente idénticas), así que las copias redimensionadas o recomprimidas siguen coincidiendo, algo que nunca puede hacer un hash a nivel de bytes como SHA-256.