Normalisasi Kenyaringan Audio Online — Muat file audio (MP3, WAV, FLAC, OGG, M4A, dan lainnya) dan pilih level kenyaringan target. Pengukuran kenyaringan profesional dua tahap digunakan sehingga hasilnya sesuai dengan target LUFS yang dipilih dengan batas true peak tetap -1,5 dBTP. Pilih -23 LUFS untuk standar siaran, -16 LUFS untuk musik, atau -14 LUFS untuk gaya podcast yang lebih keras. Semua berjalan secara lokal di browser.
Input yang didukung: MP3, WAV, FLAC, OGG, Opus, M4A, AAC, WMA, AIFF, dan format audio umum lainnya. File tidak pernah diunggah ke server.
Penggunaan pertama memuat mesin pemrosesan audio sekitar 30MB ke browser saat ini. Mesin ini disimpan dalam cache dan digunakan kembali setelahnya, jadi mohon bersabar.
🎧
Klik untuk memilih atau seret dan lepaskan file audio
Format audio umum apa pun; disarankan di bawah 500MB
-1,5 dBTP (tetap)
Cara kerjanya: file diukur terlebih dahulu, lalu gain linear diterapkan sehingga kenyaringan terintegrasinya (LUFS) sesuai target. File yang lebih pelan dinaikkan, file yang lebih keras diturunkan. True peak tidak pernah melebihi -1,5 dBTP, sehingga hasilnya bebas dari clipping.
Satuan & artinya: LUFS adalah satuan kenyaringan yang dirasakan yang digunakan oleh lembaga penyiaran dan platform streaming. Target umum: -14 LUFS (gaya keras Spotify), -16 LUFS (musik seimbang), -18 LUFS (ucapan podcast), -23 LUFS (standar siaran EBU R128). Angka yang mendekati nol berarti lebih keras: -14 LUFS lebih keras daripada -23 LUFS.
Normalisasi kenyaringan vs normalisasi puncak gaya lama: normalisator puncak menskalakan file hingga sampel tertingginya mencapai skala penuh (0 dBFS) — satu pukulan drum yang keras menentukan puncak dan bagian lain trek tetap sepelan sebelumnya. Halaman ini memakai normalisasi kenyaringan LUFS sebagai gantinya: ia mengukur kenyaringan yang dirasakan di seluruh file, lalu menerapkan satu gain bersih sehingga level keseluruhan sesuai target. Itulah juga sebabnya file yang dinormalisasi dapat terdengar lebih pelan daripada sumbernya — kenyaringan dicocokkan dengan target, bukan dimaksimalkan.
