Utilitare pentru imagini — metadate, hash și SVG

Instrumente gratuite online pentru imagini — vizualizator, editor și eliminator de metadate EXIF, hash perceptual al imaginilor pentru compararea asemănării (aHash + dHash), editor de cod SVG cu previzualizare live și optimizator. Toată prelucrarea are loc în browser. Nicio încărcare de fișier.
🔍
Se încarcă o fotografie pentru a vedea metadatele EXIF
Doar fișierele JPEG și TIFF conțin date EXIF. Acceptă PNG cu XMP.
Vizualizator EXIF: se încarcă o fotografie JPEG sau TIFF pentru a vedea metadatele EXIF încorporate, inclusiv modelul camerei, setările de expunere, coordonatele GPS, data realizării și altele. Toate datele se citesc local în browser.
Editare/eliminare EXIF: se modifică etichetele EXIF uzuale sau se elimină toate datele EXIF dintr-o fotografie JPEG. Este util pentru confidențialitate (eliminarea datelor GPS/de locație) sau pentru adăugarea informațiilor despre drepturile de autor. Se descarcă un fișier nou; originalul nu se încarcă niciodată.
Hash de imagine: se calculează hash-uri perceptuale pentru două imagini și se compară asemănarea lor. aHash (Average Hash) funcționează bine pentru asemănarea generală; dHash (Difference Hash) detectează mai bine marginile și asemănarea structurală. Distanța Hamming 0 = identice, mai mare = mai diferite. O asemănare peste 90% sugerează imagini aproape identice.
Editor SVG: se editează direct codul SVG, cu previzualizare live. Cu butonul „Optimizează SVG” se elimină comentariile, spațiile inutile, grupurile goale și atributele redundante. Cu butonul „Descarcă SVG” codul curent se salvează ca fișier .svg. Previzualizarea se actualizează pe măsură ce se scrie.
Ce sunt metadatele EXIF?

EXIF (Exchangeable Image File format) este blocul de metadate pe care camerele și telefoanele îl scriu în fișierele JPEG și TIFF: modelul camerei, obiectivul, setările de expunere, marcajele de timp — și, pe telefoane, coordonatele GPS ale locului unde a fost făcută fotografia. Acest ultim câmp explică de ce contează eliminarea EXIF înainte de a publica o fotografie: fișierul în sine poate dezvălui locația.

Un hash perceptual (aHash/dHash) funcționează invers: nu sunt metadate citite din fișier, ci o amprentă calculată din pixeli. Două fotografii se compară prin distanța Hamming (0 = structural identice), astfel că și copiile redimensionate sau recomprimate se potrivesc — ceva ce un hash la nivel de octet, precum SHA-256, nu poate face niciodată.