Audio-Lautheitsnormalisierer

Audio-Lautheit online normalisieren — Laden Sie eine Audiodatei (MP3, WAV, FLAC, OGG, M4A und mehr) und wählen Sie einen Ziel-Lautheitswert. Es wird eine professionelle Zwei-Durchgänge-Messung der Lautheit verwendet, damit das Ergebnis dem gewählten LUFS-Ziel entspricht, mit einer festen True-Peak-Grenze von -1,5 dBTP. Wählen Sie -23 LUFS für den Rundfunkstandard, -16 LUFS für Musik oder -14 LUFS für einen lauteren Podcast-Stil. Alles läuft lokal in Ihrem Browser.
Unterstützte Eingabe: MP3, WAV, FLAC, OGG, Opus, M4A, AAC, WMA, AIFF und andere gängige Audioformate. Dateien werden nie auf einen Server hochgeladen.
Bei der ersten Nutzung wird eine Audio-Verarbeitungs-Engine von etwa 30 MB in den aktuellen Browser geladen. Sie wird danach zwischengespeichert und wiederverwendet, bitte haben Sie etwas Geduld.
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Beliebiges gängiges Audioformat; empfohlen unter 500 MB
-1,5 dBTP (fest)
So funktioniert es: Die Datei wird zuerst gemessen, dann wird eine lineare Verstärkung angewendet, sodass ihre integrierte Lautheit (LUFS) dem Ziel entspricht. Leisere Dateien werden angehoben, lautere abgesenkt. Der True Peak überschreitet nie -1,5 dBTP, daher bleibt das Ergebnis frei von Übersteuerung.
Einheiten und Bedeutung: LUFS ist die wahrgenommene Lautheitseinheit, die Rundfunkanstalten und Streamingdienste verwenden. Übliche Zielwerte: -14 LUFS (laut, wie bei Spotify), -16 LUFS (ausgewogene Musik), -18 LUFS (Podcast-Sprache), -23 LUFS (EBU-R-128-Rundfunkstandard). Höhere Zahlen bedeuten leiser als niedrigere.
Lautheitsnormalisierung im Vergleich zur alten Spitzenwert-Normalisierung: Ein Spitzenwert-Normalisierer skaliert die Datei, bis ihr höchster Einzelsample Vollaussteuerung (0 dBFS) erreicht — ein einziger lauter Trommelschlag bestimmt dann den Spitzenwert, und der Rest des Titels bleibt so leise wie zuvor. Diese Seite nutzt stattdessen die LUFS-Lautheitsnormalisierung: Sie misst die wahrgenommene Lautheit über die ganze Datei und wendet dann eine einzige saubere Verstärkung an, sodass der Gesamtpegel dem Ziel entspricht. Deshalb kann eine normalisierte Datei leiser ausfallen als die Quelle — die Lautheit wird auf das Ziel angepasst, nicht maximiert.