Thống kê mô tả cho bảng tính hoặc CSV, tính toán trong trình duyệt của bạn — với mọi cột bạn nhận được số đếm, số ô thiếu, giá trị phân biệt, và (với cột số) tổng, trung bình, nhỏ nhất, lớn nhất, trung vị, mode và độ lệch chuẩn. Bạn cũng có thể nhóm các dòng theo một cột và gộp một cột khác. Mọi thứ chạy cục bộ — không tải lên.
100% trong trình duyệt — dữ liệu của bạn không bao giờ được tải lên. Tải tệp .xlsx / .xls / .csv / .tsv, xem các thẻ thống kê, và xuất báo cáo tóm tắt dạng CSV.
Thả bảng tính hoặc tệp CSV vào đây, hoặc nhấn để chọn
XLSX / XLS / CSV / TSV — tối đa 200 MB
Xem trước dữ liệu (các hàng đầu):
Nhóm theo một cột và gộp một cột khác:
Các điều khiển này làm gì? (nhấn để mở / thu)
Ba điều khiển
Nhóm theo — cột có giá trị định nghĩa các nhóm (một hàng cho mỗi giá trị duy nhất trong bảng đầu ra).
Gộp — cột có các số bạn muốn cộng dồn theo từng nhóm (phải là số; ô văn bản bị bỏ qua giống cách Excel làm).
Hàm — cách tính cộng dồn: SUM (tổng), AVERAGE (trung bình), COUNT (đếm ô số), MIN (nhỏ nhất), MAX (lớn nhất), MEDIAN (giá trị giữa), MODE (xuất hiện nhiều nhất).
Ví dụ minh họa
Giả sử bảng tính của bạn trông như thế này (Khu vực ở cột A, Số tiền ở cột C):
Hàng
Khu vực
Nhân viên bán hàng
Số tiền
1
Bắc
An
100
2
Nam
Bình
200
3
Bắc
Chi
50
4
Nam
Dũng
300
Chọn Nhóm theo = A (Khu vực), Gộp = C (Số tiền), Hàm = SUM cho ra:
Khu vực
SUM(C)
Bắc
150
100 + 50
Nam
500
200 + 300
Cùng ví dụ, các hàm khác
Hàm
Bắc
Nam
Cách tính
SUM
150
500
cộng cột
AVERAGE
75
250
tổng / số hàng số
COUNT
2
2
số hàng trong nhóm (có Số tiền là số)
MIN
50
200
MAX
100
300
MEDIAN
75
250
Mẹo: chọn một cột văn bản (ví dụ Khu vực, Danh mục) cho Nhóm theo và một cột số (ví dụ Số tiền, Giá, Số lượng) cho Gộp. AVERAGE bỏ qua ô trống và ô văn bản trong cột Gộp (giống AVERAGE của Excel).
Độ lệch chuẩn nào đang được dùng
Độ lệch chuẩn trên trang này là độ lệch chuẩn tổng thể — giống STDEV.P của Excel: nó chia các độ lệch bình phương cho N (số lượng giá trị). STDEV.S của Excel chia cho N−1 thay vì (hiệu chỉnh Bessel), nên cho ra một số hơi lớn hơn với cùng dữ liệu. Trung bình cũng nhạy với giá trị ngoại lai: một giá trị cực đoan có thể kéo nó đi xa khỏi vị trí của phần lớn giá trị, trong khi trung vị hầu như không đổi — hãy kiểm tra cả hai trước khi tin một “trung bình”.
Ví dụ: với 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9 thì độ lệch chuẩn của tổng thể đúng bằng 2, còn độ lệch chuẩn mẫu là ≈ 2,14. Dùng con số mẫu khi các số của bạn là mẫu của một tổng thể lớn hơn; dùng con số tổng thể khi bạn có mọi giá trị. Để có máy tính thống kê tương tác xem Thống kê toán học.
