Máy tính thống kê

Phân tích tập dữ liệu bằng thống kê mô tả, phân bố tần suất và hồi quy tuyến tính.
Mọi xử lý diễn ra cục bộ trong trình duyệt — dữ liệu không bao giờ được tải lên máy chủ nào.
Nhập dữ liệu
Thống kê mô tả: Trung bình, trung vị, mode, độ lệch chuẩn (tổng thể & mẫu), phương sai, tứ phân vị (Q1, Q2, Q3), IQR, khoảng, min, max, tổng, số lượng, độ lệch (skewness), độ nhọn (kurtosis), trung bình nhân, trung bình điều hòa.
Phân bố tần suất: Sắp dữ liệu vào các khoảng với số lượng, tần suất tương đối và tần suất tích lũy. Tùy chỉnh số khoảng.
Hồi quy tuyến tính: Đường hồi quy bình phương tối thiểu (y = ax + b), hệ số tương quan (r), hệ số xác định (R²) và phần dư.
Thống kê mô tả là gì?

Thống kê mô tả tóm tắt toàn bộ tập dữ liệu bằng vài con số: trung bình (cộng rồi chia), trung vị (giá trị ở giữa khi sắp xếp) và mode (giá trị xuất hiện nhiều nhất) xác định tâm; độ lệch chuẩn và IQR đo độ phân tán. Trung bình bị kéo bởi giá trị ngoại lai — một giá trị rất lớn làm nó dịch chuyển nhiều trong khi trung vị hầu như không đổi, nên giá nhà và thu nhập thường được báo cáo bằng trung vị.

Tổng thể hay mẫu có ảnh hưởng đến độ phân tán: phương sai mẫu chia cho n−1 (hiệu chỉnh Bessel) vì trung bình mẫu cũng được ước lượng từ chính dữ liệu đó; trang báo cáo cả hai, và chọn sai sẽ đánh giá thấp độ biến thiên một cách có hệ thống.