Tilastolaskin

Analysoi datajoukkoja kuvailevalla tilastolla, frekvenssijakaumilla ja lineaarisella regressiolla.
Kaikki käsittely tapahtuu paikallisesti selaimessa — dataa ei koskaan ladata palvelimelle.
Syötetiedot
Kuvaileva tilasto: Keskiarvo, mediaani, moodi, keskihajonta (populaatio & otos), varianssi, kvartiilit (Q1, Q2, Q3), IQR, vaihteluväli, minimi, maksimi, summa, lukumäärä, vinous, huipukkuus, geometrinen keskiarvo, harmoninen keskiarvo.
Frekvenssijakauma: Järjestä data luokkiin lukumäärän, suhteellisen frekvenssin ja kumulatiivisen frekvenssin kanssa. Mukauta luokkien määrää.
Lineaarinen regressio: Pienimmän neliösumman regressiosuora (y = ax + b), korrelaatiokerroin (r), determinaatiokerroin (R²) ja jäännökset.
Mitä kuvaileva tilasto on?

Kuvaileva tilasto tiivistää koko datajoukon muutamaan lukuun: keskiarvo (laske yhteen ja jaa), mediaani (keskimmäinen arvo järjestettynä) ja moodi (yleisin) paikantavat keskikohdan; keskihajonta ja IQR mittaavat hajontaa. Keskiarvoa vetävät poikkeamat — yksi valtava arvo siirtää sitä paljon, kun mediaani liikkuu vain vähän — joten asuntojen hinnat ja tulot ilmoitetaan yleensä mediaaneina.

Populaatio vs. otos on tärkeää hajonnassa: otoksen varianssi jaetaan luvulla n−1 (Besselin korjaus), koska otoksen keskiarvo on itse arvioitu samasta datasta; tämä sivu raportoi molemmat, ja väärän valitseminen aliarvioi järjestelmällisesti vaihtelua.