统计计算器

分析数据集：描述统计、频数分布与线性回归。
所有处理均在浏览器本地完成——你的数据不会被上传到任何服务器。
数据输入
描述统计：均值、中位数、众数、标准差（总体与样本）、方差、四分位数（Q1、Q2、Q3）、IQR、极差、最小值、最大值、总和、计数、偏度、峰度、几何平均数、调和平均数。
频数分布：将数据组织为区间分组，给出计数、相对频数与累计频数，可自定义分组数。
线性回归：最小二乘回归线（y = ax + b）、相关系数 (r)、判定系数 (R²) 与残差。
什么是描述统计？

描述统计用少数几个数字概括整个数据集：均值（相加后相除）、中位数（排序后的中间值）与众数（出现最多的值）刻画中心位置；标准差和 IQR 度量离散程度。均值会被离群值拖动——一个巨大值能大幅移动均值，而中位数几乎不动——所以房价和收入通常以中位数报告。

总体与样本对离散度量至关重要：样本方差除以 n−1（Bessel 校正），因为样本均值本身就是从同一批数据估计出来的；本页两者都会给出，选错哪个都会系统性地低估波动性。