Αριθμομηχανή στατιστικής

Ανάλυση συνόλων δεδομένων με περιγραφική στατιστική, κατανομές συχνοτήτων και γραμμική παλινδρόμηση.
Όλη η επεξεργασία γίνεται τοπικά στο πρόγραμμα περιήγησης — τα δεδομένα δεν μεταφορτώνονται ποτέ σε κανέναν διακομιστή.
Είσοδος δεδομένων
Περιγραφική στατιστική: Μέσος, διάμεσος, επικρατούσα τιμή, τυπική απόκλιση (πληθυσμού & δείγματος), διακύμανση, τεταρτημόρια (Q1, Q2, Q3), IQR, εύρος, ελάχιστο, μέγιστο, άθροισμα, πλήθος, ασυμμετρία, κύρτωση, γεωμετρικός μέσος, αρμονικός μέσος.
Κατανομή συχνοτήτων: Οργάνωση δεδομένων σε κλάσεις με πλήθος, σχετική συχνότητα και αθροιστική συχνότητα. Ρύθμιση του πλήθους των κλάσεων.
Γραμμική παλινδρόμηση: Ευθεία παλινδρόμησης ελαχίστων τετραγώνων (y = ax + b), συντελεστής συσχέτισης (r), συντελεστής προσδιορισμού (R²) και υπόλοιπα.
Τι είναι η περιγραφική στατιστική;

Η περιγραφική στατιστική συνοψίζει ολόκληρο σύνολο δεδομένων σε λίγους αριθμούς: ο μέσος (άθροισμα και διαίρεση), η διάμεσος (μεσαία τιμή όταν ταξινομηθούν) και η επικρατούσα τιμή (η συχνότερη) εντοπίζουν το κέντρο· η τυπική απόκλιση και το IQR μετρούν τη διασπορά. Ο μέσος παρασύρεται από ακραίες τιμές — μία πολύ μεγάλη τιμή τον μετακινεί πολύ, ενώ η διάμεσος σχεδόν δεν κινείται· γι' αυτό οι τιμές κατοικιών και τα εισοδήματα αναφέρονται συνήθως ως διάμεσοι.

Ο πληθυσμός έναντι του δείγματος έχει σημασία για τη διασπορά: η διακύμανση δείγματος διαιρείται με n−1 (διόρθωση Bessel) επειδή ο μέσος του δείγματος εκτιμήθηκε από τα ίδια δεδομένα· αυτή η σελίδα αναφέρει και τα δύο, και η επιλογή του λάθος συστηματικά υποεκτιμά τη μεταβλητότητα.