Statisztikai számológép

Adathalmazok elemzése leíró statisztikával, gyakorisági eloszlásokkal és lineáris regresszióval.
Minden feldolgozás helyben történik a böngészőben — az adatok soha nem kerülnek szerverre.
Adatbevitel
Leíró statisztika: Átlag, medián, módusz, szórás (sokasági & minta), variancia, kvartilisek (Q1, Q2, Q3), IQR, terjedelem, minimum, maximum, összeg, darabszám, ferdeség, csúcsosság, mértani közép, harmonikus közép.
Gyakorisági eloszlás: Adatok osztályokba rendezése darabszámmal, relatív gyakorisággal és kumulált gyakorisággal. Az osztályok száma testreszabható.
Lineáris regresszió: Legkisebb négyzetes regressziós egyenes (y = ax + b), korrelációs együttható (r), determinációs együttható (R²) és reziduumok.
Mi a leíró statisztika?

A leíró statisztika egy teljes adathalmazt néhány számmal foglal össze: az átlag (összeadás és osztás), a medián (a rendezett sor középső értéke) és a módusz (leggyakoribb érték) a középpontot adja meg; a szórás és az IQR a szóródást méri. Az átlagot a kiugró értékek elhúzzák — egy hatalmas érték sokat mozdítja, míg a medián alig — ezért a lakásárakat és jövedelmeket általában mediánként közlik.

A szóródás tekintetében fontos a sokaság és a minta különbsége: a mintavariancia n−1-gyel osztódik (Bessel-korrekció), mert a mintaátlagot maguk az adatok becsülték; az oldal mindkettőt közli, és a rossz választás szisztematikusan alulbecsüli a változékonyságot.