기술통계, 도수분포, 선형 회귀로 데이터셋을 분석하세요. 모든 처리는 브라우저에서 로컬로 이루어집니다 — 데이터는 어떤 서버에도 업로드되지 않습니다.
데이터 입력
데이터 입력
X 값
Y 값
기술통계: 평균, 중앙값, 최빈값, 표준편차(모집단 & 표본), 분산, 사분위수(Q1, Q2, Q3), IQR, 범위, 최소, 최대, 합, 개수, 왜도, 첨도, 기하평균, 조화평균. 도수분포: 데이터를 구간으로 묶어 도수, 상대도수, 누적도수를 봅니다. 구간 수를 조절하세요. 선형 회귀: 최소제곱 회귀선(y = ax + b), 상관계수(r), 결정계수(R²), 잔차.
기술통계란 무엇인가?
기술통계는 데이터셋 전체를 몇 개의 숫자로 요약합니다. 평균(더해 나누기), 중앙값(정렬했을 때 가운데 값), 최빈값(가장 잦은 값)이 중심을 잡고, 표준편차와 IQR이 퍼짐을 잽니다. 평균은 이상값에 끌립니다 — 거대한 값 하나가 평균을 크게 움직여도 중앙값은 거의 안 움직입니다 — 그래서 집값과 소득은 보통 중앙값으로 보고합니다.
퍼짐에서 모집단과 표본의 구분이 중요합니다. 표본분산은 n−1로 나눕니다(Bessel 보정). 표본평균 자체가 같은 데이터에서 추정되었기 때문입니다. 이 페이지는 둘 다 보고하며, 잘못 고르면 변동성을 체계적으로 과소평가합니다.
