Statistikrechner

Datensätze analysieren mit deskriptiver Statistik, Häufigkeitsverteilungen und linearer Regression.
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Dateneingabe
Deskriptive Statistik: Mittelwert, Median, Modus, Standardabweichung (Grundgesamtheit und Stichprobe), Varianz, Quartile (Q1, Q2, Q3), IQR, Spannweite, Minimum, Maximum, Summe, Anzahl, Schiefe, Wölbung, geometrisches Mittel, harmonisches Mittel.
Häufigkeitsverteilung: Ordnet Daten in Klassen mit absoluter Häufigkeit, relativer Häufigkeit und kumulierter Häufigkeit. Die Anzahl der Klassen ist einstellbar.
Lineare Regression: Regressionsgerade nach der Methode der kleinsten Quadrate (y = ax + b), Korrelationskoeffizient (r), Bestimmtheitsmaß (R²) und Residuen.
Was ist deskriptive Statistik?

Die deskriptive Statistik fasst einen ganzen Datensatz in wenigen Zahlen zusammen: Mittelwert (addieren und teilen), Median (mittlerer Wert der sortierten Daten) und Modus (häufigster Wert) bestimmen die Mitte; Standardabweichung und IQR messen die Streuung. Der Mittelwert wird von Ausreißern verzerrt — ein sehr großer Wert verschiebt ihn stark, während sich der Median kaum bewegt. Deshalb werden Immobilienpreise und Einkommen meist als Mediane angegeben.

Für die Streuung macht es einen Unterschied, ob man Grundgesamtheit oder Stichprobe betrachtet: Die Stichprobenvarianz teilt durch n−1 (Besselsche Korrektur), weil der Stichprobenmittelwert selbst aus denselben Daten geschätzt wurde. Diese Seite meldet beide; die falsche Wahl unterschätzt die Streuung systematisch.