Calcolatrice di statistica

Analizzi insiemi di dati con statistica descrittiva, distribuzioni di frequenza e regressione lineare.
Tutta l'elaborazione avviene localmente nel suo browser — i suoi dati non vengono mai caricati su alcun server.
Dati in input
Statistica descrittiva: media, mediana, moda, deviazione standard (popolazione e campione), varianza, quartili (Q1, Q2, Q3), IQR, intervallo, minimo, massimo, somma, conteggio, asimmetria, curtosi, media geometrica, media armonica.
Distribuzione di frequenza: organizza i dati in classi con conteggio, frequenza relativa e frequenza cumulata. Personalizzi il numero di classi.
Regressione lineare: retta di regressione ai minimi quadrati (y = ax + b), coefficiente di correlazione (r), coefficiente di determinazione (R²) e residui.
Che cos'è la statistica descrittiva?

La statistica descrittiva riassume un intero insieme di dati con pochi numeri: media (somma e divisione), mediana (valore centrale ordinando i dati) e moda (valore più frequente) individuano il centro; deviazione standard e IQR misurano la dispersione. La media è trascinata dai valori anomali — un valore enorme la sposta molto mentre la mediana quasi non si muove — ed è per questo che prezzi delle case e redditi vengono di solito riportati come mediane.

Popolazione e campione contano per la dispersione: la varianza campionaria divide per n−1 (correzione di Bessel) perché la media campionaria è stata a sua volta stimata dagli stessi dati; questa pagina riporta entrambe, e scegliere quella sbagliata sottostima sistematicamente la variabilità.