統計計算

データセットを分析します：記述統計、度数分布、線形回帰。
すべての処理はブラウザー内でローカルに行われます — データはサーバーに一切アップロードされません。
データ入力
記述統計：平均、中央値、最頻値、標準偏差（母集団 & 標本）、分散、四分位数（Q1、Q2、Q3）、IQR、範囲、最小、最大、合計、個数、歪度、尖度、幾何平均、調和平均。
度数分布：データをビンに整理し、度数、相対度数、累積度数を表示。ビン数をカスタマイズできます。
線形回帰：最小二乗回帰直線（y = ax + b）、相関係数（r）、決定係数（R²）、残差。
記述統計とは何か？

記述統計はデータセット全体を少数の数値に要約します：平均（足して割る）、中央値（ソートした中央の値）、最頻値（最も頻繁な値）が中心を特定し、標準偏差と IQR が広がりを測ります。平均は外れ値に引きずられます — 巨大な値 1 つで平均は大きく動き、中央値はほとんど動かない — だから住宅価格や所得は通常、中央値で報告されます。

母集団か標本かは散らばりで重要です：標本分散は n−1 で割ります（ベッセルの補正）。標本平均自体が同じデータから推定されたためです。このページは両方を報告し、間違った方を選ぶと散らばりを系統的に過小評価します。