統計計算器

分析資料集：描述統計、頻數分佈與線性迴歸。
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資料輸入
描述統計：均值、中位數、眾數、標準差（總體與樣本）、方差、四分位數（Q1、Q2、Q3）、IQR、極差、最小值、最大值、總和、計數、偏度、峰度、幾何平均數、調和平均數。
頻數分佈：將資料組織為區間分組，給出計數、相對頻數與累計頻數，可自定義分組數。
線性迴歸：最小二乘迴歸線（y = ax + b）、相關係數 (r)、判定係數 (R²) 與殘差。
什麼是描述統計？

描述統計用少數幾個數字概括整個資料集：均值（相加後相除）、中位數（排序後的中間值）與眾數（出現最多的值）刻畫中心位置；標準差和 IQR 度量離散程度。均值會被離群值拖動——一個巨大值能大幅移動均值，而中位數幾乎不動——所以房價和收入通常以中位數報告。

總體與樣本對離散度量至關重要：樣本方差除以 n−1（Bessel 校正），因為樣本均值本身就是從同一批資料估計出來的；本頁兩者都會給出，選錯哪個都會系統性地低估波動性。